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54% 的機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)方面達(dá)到成熟或先進(jìn)水平。盡管如此，獲得并掌握正確的數(shù)據(jù)對于推動降碳工作仍至關(guān)重要

•降碳和資源效率取決于特定的數(shù)據(jù)類型

•數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)步推動了基礎(chǔ)設(shè)施的可持續(xù)化發(fā)展，但仍存在巨大的開發(fā)潛力

•人工智能 (AI) 被列為對降碳和資源效率最具影響力的數(shù)字化技術(shù)

西門子智能基礎(chǔ)設(shè)施集團(tuán)發(fā)布數(shù)字影響力全球報(bào)告——《數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)收益：基礎(chǔ)設(shè)施的新道路》。該報(bào)告以面向 650 名高管展開的調(diào)查為依據(jù)，探討如何利用數(shù)字化技術(shù)加速降碳，并推動全球基礎(chǔ)設(shè)施尤其是在能源、建筑和工業(yè)運(yùn)營領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型進(jìn)程。該報(bào)告強(qiáng)調(diào)智能基礎(chǔ)設(shè)施在降碳、資源效率和促進(jìn)協(xié)作以實(shí)現(xiàn)各類可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)方面所扮演的關(guān)鍵角色。然而，盡管近年來相關(guān)工作取得了重大進(jìn)展，但仍存在巨大的開發(fā)潛力，尤其是在數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)方面。

數(shù)字化是降碳的關(guān)鍵推動力

報(bào)告中探討了諸多話題，包括機(jī)構(gòu)在多大程度上發(fā)掘了數(shù)字化技術(shù)潛力來推動降碳并提高資源效率？在走向凈零的道路上，機(jī)構(gòu)是否掌握了做出明智決策所需的數(shù)據(jù)？領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為哪些技術(shù)將產(chǎn)生最大的積極影響？受訪者認(rèn)為，數(shù)字業(yè)務(wù)平臺是企業(yè)的優(yōu)勢，并列出了采用數(shù)字業(yè)務(wù)平臺的五大關(guān)鍵優(yōu)勢：可擴(kuò)展性、時(shí)間和成本效率、實(shí)施速度、可靠性和互操作性。

“數(shù)字化是可持續(xù)發(fā)展的有力推動因素。樓宇、電網(wǎng)和基礎(chǔ)設(shè)施的降碳是可以利用現(xiàn)有解決方案來實(shí)現(xiàn)的。例如，IoT 技術(shù)降低了智能樓宇技術(shù)的成本，幫助我們實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成、最大程度降低能耗并大幅節(jié)約成本。”西門子智能基礎(chǔ)設(shè)施集團(tuán)首席技術(shù)官 Thomas Kiessling 表示，“為了加速降碳并實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵氣候目標(biāo)，我們必須以更具變革性的方式利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)。解決方案已經(jīng)存在，而且成本節(jié)約效果顯著，沒有理由不立即采取行動。”

“報(bào)告深入探討了數(shù)字化技術(shù)在全球基礎(chǔ)設(shè)施可持續(xù)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，以及其在推動降碳和提升資源效率方面展現(xiàn)的巨大潛力，這為行業(yè)的數(shù)字化和低碳化發(fā)展提供了新思路。”西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、西門子大中華區(qū)智能基礎(chǔ)設(shè)施集團(tuán)總經(jīng)理林斌表示，“西門子始終致力于發(fā)揮低碳實(shí)干家精神，憑借切實(shí)可行的數(shù)字化技術(shù)，覆蓋源網(wǎng)荷儲等重要環(huán)節(jié)，賦能客戶加速全能源鏈減碳。”

數(shù)字化技術(shù)在減少碳足跡、優(yōu)化資源利用以及整合可再生能源方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。55% 的調(diào)查受訪者表示，數(shù)字化技術(shù)在推動他們的降碳工作方面具有巨大或很大的潛力。然而，仍有45%的受訪者表示他們看不到數(shù)字化技術(shù)在這方面的潛力或者認(rèn)為潛力很小，不少人可能尚未充分認(rèn)識到數(shù)字化與降碳之間的關(guān)系。

數(shù)據(jù)缺口對降碳工作構(gòu)成重大挑戰(zhàn)

更智能的互聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施是能源管理的關(guān)鍵。盡管54% 的受訪者表示，他們的機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)方面達(dá)到成熟或先進(jìn)水平，但研究發(fā)現(xiàn)，降碳工作的重大挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)的可用性。很大比例的受訪者表示，在改善降碳和資源效率方面，他們不掌握或僅掌握有限的必要數(shù)據(jù)：44% 缺乏排放數(shù)據(jù)，44% 缺乏分布式能源數(shù)據(jù)，30% 缺乏能耗數(shù)據(jù)。

由于機(jī)構(gòu)缺乏有效整合、管理和分析不同來源數(shù)據(jù)的能力，因此，即使數(shù)據(jù)可用，受訪者在利用數(shù)據(jù)方面也面臨障礙。如果各機(jī)構(gòu)希望做出明智的決策并達(dá)到更優(yōu)的效率和可持續(xù)成果，就需要增加數(shù)據(jù)數(shù)量、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量以及增強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。

AI 云平臺是能源轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵

調(diào)查結(jié)果顯示，AI 被認(rèn)為是對降碳和資源效率產(chǎn)生最大積極影響的數(shù)字化技術(shù)：33% 的受訪者認(rèn)為AI 將在未來三年產(chǎn)生最大的積極影響。目前，其它解決方案也對減排做出了重大貢獻(xiàn)，包括物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、智能電網(wǎng)和邊緣技術(shù)。